3.9 KB · 更新于 2026-08-04 01:29

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主标题:九大云厂商砸8867亿美元,AI算力军备竞赛卷疯了

副标题:同比增长90%,2027年再涨49%——这不是投资,这是战争。


TrendForce(集邦咨询)今天发布的一组数字,直接把整个AI圈看愣了:

全球九大云服务供应商,今年资本支出将突破8867亿美元,同比增长90%。

8867亿美元是什么概念?折合人民币约5.99万亿元——相当于4个阿里巴巴的年营收,或者2025年中国国防预算的3.4倍。

更夸张的是,2027年这个数字还要在高基数上再涨49%,达到1.32万亿美元

说白了就是:全球资金实力雄厚的九家公司,正在把家底往AI算力上砸,而且越砸越狠。

这九家是谁?

Alphabet(谷歌)、亚马逊、Meta、微软、Oracle,加上中国的阿里巴巴、百度、字节跳动、腾讯。

五家美国,四家中国,一个不多一个不少。

钱都花哪了?

一句话:算力基础设施。

GPU集群、数据中心、网络、电力——几乎所有钱都流向这四个筐。90%的同比增速,是过去十年从未出现过的斜率。云厂商的逻辑已经彻底变了:先把10万卡集群建起来,再回头找应用填满它

翻译成大白话:以前是"有需求才建机房",现在是"先建机房再创造需求"。这和19世纪修铁路、20世纪建电网是同一个套路——先烧钱,再收租。

中美打法,其实不一样

同样是8867亿美元,中美九家的花法完全不同:

美国五家:买芯片。尤其Oracle,靠着GPU云租赁(OCI)异军突起,买英伟达芯片转租出去,算力租赁利润率高达75%,成了华尔街新宠。

中国四家:买芯片+造生态。自研芯片(华为昇腾、寒武纪等)的采购比例快速上升。美国出口管制收紧后,"用国产卡堆出可用算力"已经从试点变成了规模化工程。

所以这8867亿,不是同一个故事的8867亿:美国在买芯片,中国在建算力生态

容易被忽略的细节:AI服务器出货预期上调了

这组数据里还有个信号值得单独划重点:TrendForce把2026年AI服务器出货量增幅预期从28%上调到了近31%。

为什么重要?因为服务器订单是资本开支的"前哨指标"。预期上调,说明上游代工厂、光模块、电源、散热的订单能见度都在变好——资本支出已经从"PPT计划"变成了"真实订单"。对产业链公司来说,这就是明晃晃的业绩指引。

泼盆冷水:三个隐忧

数字很燃,但冷静下来,这轮军备竞赛背后有三个雷:

第一,回报跟不上。 微软、谷歌的AI收入涨得再快,也追不上资本开支的增速。按现在这个烧法,折旧压力会在2027年前后集中爆发。资本市场到时候用脚投票,谁接得住?

第二,电不够用。 1.32万亿美元的数据中心建出来,得配套电网、冷却、水电。美国部分地区的数据中心排队等并网,一等就是3-5年。"有钱没电",正在成为新常态。

第三,押注太集中。 整个行业把资源几乎全押在"AI一定成功"这一个假设上。赢了,皆大欢喜;输了,这是21世纪规模空前的资本浪费。

写在最后

短期看,这轮资本开支周期还会加速,AI基础设施链条上的公司业绩确定性极高——工业富联、中际旭创、英维克这些名字,未来两年订单大概率管够。

中期看,真正的分水岭在于:应用侧收入能不能接住这轮算力供给

接住了,8867亿美元只是起点;接不住,2027年那1.32万亿美元,就是行业危险的高点。

人类依旧站在圈里,只是圈里的AI,已经开始主动拿起扳手了。


(正文约 1500 字,符合公众号 1200-2600 字区间;主标题 24 字 + 玩梗副题;术语带"说白了/翻译成大白话";金句收尾。)